style: fix formatting via prettier

2026-08-28 14:29:54 +05:00
parent 10278981ba
commit ada96b3534
124 changed files with 8211 additions and 5662 deletions
@@ -1,19 +1,19 @@
-import { describe, expect, it } from 'vitest';
-import { convolve, gaussianBlur, sharpen } from './convolution';
-import { makeImage } from './test-helpers';
+import { describe, expect, it } from "vitest";
+import { convolve, gaussianBlur, sharpen } from "./convolution";
+import { makeImage } from "./test-helpers";

 const SHARPEN_KERNEL = [0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0];

-describe('convolve', () => {
-	it('крестовое ядро резкости на полоске из трёх пикселей', () => {
+describe("convolve", () => {
+	it("крестовое ядро резкости на полоске из трёх пикселей", () => {
 		const out = convolve(
 			makeImage(3, 1, [
 				[0, 0, 0, 255],
 				[100, 100, 100, 255],
-				[0, 0, 0, 255]
+				[0, 0, 0, 255],
 			]),
 			SHARPEN_KERNEL,
-			3
+			3,
 		);
 		expect([...out.data.slice(4, 8)]).toEqual([255, 255, 255, 255]);
 		expect([...out.data.slice(0, 4)]).toEqual([0, 0, 0, 255]);
@@ -23,39 +23,41 @@ describe('convolve', () => {
 	it.each([
 		[2, 3],
 		[3.5, 3],
-		[0, 3]
-	])('бросает ошибку на некорректном размере ядра %i', (size) => {
-		expect(() => convolve(makeImage(1, 1, [[0, 0, 0, 255]]), [1], size as number)).toThrow();
+		[0, 3],
+	])("бросает ошибку на некорректном размере ядра %i", (size) => {
+		expect(() =>
+			convolve(makeImage(1, 1, [[0, 0, 0, 255]]), [1], size as number),
+		).toThrow();
 	});
 });

-describe('sharpen', () => {
-	it('сила 0 возвращает копию', () => {
+describe("sharpen", () => {
+	it("сила 0 возвращает копию", () => {
 		const img = makeImage(2, 2, [
 			[10, 20, 30, 255],
 			[40, 50, 60, 128],
 			[70, 80, 90, 255],
-			[100, 110, 120, 200]
+			[100, 110, 120, 200],
 		]);
 		expect([...sharpen(img, 0).data]).toEqual([...img.data]);
 	});

-	it('сила 100 применяет чистое ядро резкости', () => {
+	it("сила 100 применяет чистое ядро резкости", () => {
 		const out = sharpen(
 			makeImage(3, 1, [
 				[0, 0, 0, 255],
 				[100, 100, 100, 255],
-				[0, 0, 0, 255]
+				[0, 0, 0, 255],
 			]),
-			100
+			100,
 		);
 		expect(out.data[4]).toBe(255);
 		expect(out.data[0]).toBe(0);
 	});
 });

-describe('gaussianBlur', () => {
-	it('постоянное изображение не меняется ни в RGB, ни в альфе', () => {
+describe("gaussianBlur", () => {
+	it("постоянное изображение не меняется ни в RGB, ни в альфе", () => {
 		const img = makeImage(3, 3, new Array(9).fill([40, 80, 120, 128]));
 		const out = gaussianBlur(img, 16);
 		for (let i = 0; i < out.data.length; i++) {
@@ -63,13 +65,15 @@ describe('gaussianBlur', () => {
 		}
 	});

-	it('далёкие углы остаются прозрачными, цвет центра не искажается', () => {
+	it("далёкие углы остаются прозрачными, цвет центра не искажается", () => {
 		const size = 61;
 		const pixels: number[][] = [];
 		for (let y = 0; y < size; y++) {
 			for (let x = 0; x < size; x++) {
 				pixels.push(
-					x >= 26 && x <= 34 && y >= 26 && y <= 34 ? [200, 50, 25, 255] : [0, 0, 0, 0]
+					x >= 26 && x <= 34 && y >= 26 && y <= 34
+						? [200, 50, 25, 255]
+						: [0, 0, 0, 0],
 				);
 			}
 		}
@@ -85,50 +89,50 @@ describe('gaussianBlur', () => {
 		expect(out.data[center + 2]).toBe(25);
 	});

-	it('симметричный вход даёт симметричный результат', () => {
+	it("симметричный вход даёт симметричный результат", () => {
 		const leftByRow = [
 			[
 				[255, 0, 0, 255],
 				[10, 20, 30, 255],
 				[64, 64, 64, 64],
-				[5, 5, 5, 200]
+				[5, 5, 5, 200],
 			],
 			[
 				[10, 20, 30, 255],
 				[200, 100, 50, 255],
 				[1, 2, 3, 4],
-				[90, 90, 90, 250]
+				[90, 90, 90, 250],
 			],
 			[
 				[64, 64, 64, 64],
 				[1, 2, 3, 4],
 				[128, 128, 128, 128],
-				[40, 40, 40, 240]
+				[40, 40, 40, 240],
 			],
 			[
 				[200, 100, 50, 255],
 				[90, 90, 90, 250],
 				[40, 40, 40, 240],
-				[7, 7, 7, 255]
+				[7, 7, 7, 255],
 			],
 			[
 				[10, 20, 30, 255],
 				[1, 2, 3, 4],
 				[64, 64, 64, 64],
-				[90, 90, 90, 250]
+				[90, 90, 90, 250],
 			],
 			[
 				[64, 64, 64, 64],
 				[200, 100, 50, 255],
 				[5, 5, 5, 200],
-				[1, 2, 3, 4]
+				[1, 2, 3, 4],
 			],
 			[
 				[5, 5, 5, 200],
 				[40, 40, 40, 240],
 				[90, 90, 90, 250],
-				[128, 128, 128, 128]
-			]
+				[128, 128, 128, 128],
+			],
 		];
 		const pixels: number[][] = [];
 		for (let y = 0; y < 7; y++) {
@@ -146,7 +150,7 @@ describe('gaussianBlur', () => {
 					blurred.data[ri],
 					blurred.data[ri + 1],
 					blurred.data[ri + 2],
-					blurred.data[ri + 3]
+					blurred.data[ri + 3],
 				]);
 			}
 		}