docs: large update docs

This commit is contained in:
2026-09-25 14:20:44 +05:00
parent c187619933
commit acf9f19f1b
13 changed files with 379 additions and 82 deletions
+52
View File
@@ -0,0 +1,52 @@
# Архив документов
> Статус: **active**. Здесь хранятся завершённые, отменённые и явно устаревшие
> документы как временная историческая справка.
## Назначение
Архив помогает быстро посмотреть, какое решение принималось раньше и почему. Он
не является источником текущих требований, критериев приёмки или команды. Для
актуальных правил используются `AGENTS.md`, `docs/README.md` и активные планы.
Если решение снова понадобится, его можно восстановить из git history или
создать новый активный документ.
## Обязательные метаданные
При переносе документа в архив добавить в начало:
```text
> Статус: archived
> Архивирован: YYYY-MM-DD
> Удалить после: YYYY-MM-DD
> Причина: краткое объяснение, почему документ больше не активен
> Использование: только историческая справка
```
Дата `Удалить после` — дата архивирования плюс 30 дней. Старые файлы, созданные
до введения политики, могут не иметь этих дат; они также считаются архивными и
не являются активными требованиями. При следующем касании их можно удалить или
привести к шаблону.
## Порядок архивирования
1. Убедиться, что документ действительно завершён, отменён или заменён более
актуальным источником.
2. Добавить обязательные метаданные.
3. Переместить файл в `docs/archive/`.
4. Проверить ссылки из backlog, планов, checklist и `docs/README.md`.
5. Не менять архивный документ под новые требования.
## Удаление
Через 30 дней после архивирования:
- проверить, что документ не нужен для текущей работы;
- найти и удалить оставшиеся ссылки на него из активных документов;
- удалить файл из `docs/archive/`;
- при необходимости отметить удаление в истории изменений.
До истечения срока архивный файл не превращается обратно в live-документ: если
он снова актуален, создаётся новый документ или возвращается версия из git
истории с новым статусом и датами.
+312
View File
@@ -0,0 +1,312 @@
# Анализ: набор PNG-утилит для браузера
> Статус: archived Архивирован: 2026-09-25 Удалить после: 2026-10-25 Причина:
> ранний исследовательский разбор, не являющийся текущим планом Использование:
> только историческая справка
Проект: **easy-png-tools** — набор PNG-утилит, работающий полностью в браузере.
Вдохновлён идеей онлайн-сервисов «все PNG-операции в одном месте»: никаких
загрузок на сервер, всё считается локально. Стек: **SvelteKit +
@sveltejs/adapter-static** (статический экспорт, никакого сервера). Все данные
обрабатываются на клиенте, ничего не уходит в сеть.
Источник идеи: типовой перечень утилит, который встречается в онлайн-наборах
PNG-инструментов (~296 операций).
---
## 1. Ключевые технологии браузера
| Задача | Средство |
| ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Декодирование изображений | `<img>` / `createImageBitmap()` / `ImageDecoder` — браузер нативно декодирует PNG, JPEG, WebP, GIF, BMP, ICO, AVIF |
| Кодирование PNG/JPEG/WebP | `canvas.toBlob()` / `toDataURL()` — нативные кодировщики |
| Пиксельная обработка | `ImageData` + `Uint8ClampedArray` (RGBA), read-only canvas |
| Чтение/анализ PNG-структуры | Своя мини-библиотека чанков (IHDR/PLTE/tRNS) или `pngjs` |
| Сжатие/оптимизация PNG на байтовом уровне | `UPNG.js` (JS) либо `pngquant`/`oxipng` (WASM) |
| GIF-анимации (fade/reveal и т.п.) | `gifenc` / `gif.js` (JS), APNG — `UPNG` |
| Кодирование GIF/BMP на байтовом уровне | `gifenc`, простой ручной BMP-энкодер |
| Тяжёлая математика без блокировки UI | Web Workers, SharedArrayBuffer, WASM (zlib, квантование, ML) |
| Экономия памяти при больших изображениях | `ImageBitmap`, работа тайлами, downscale до декорирования |
**Вывод для архитектуры:** ~90% утилит — это одна и та же связка «декодировать →
прогнать через пиксельную функцию → закодировать». Разумно сделать общий ядро
(`core/pipeline.ts` + набор операций над `ImageData`) и тонькие страницы-обёртки
в SvelteKit. Каждая утилита = отдельный маршрут со своим UI (drag&drop слева,
превью, параметры, скачивание справа).
---
## 2. Уровень EASY — canvas + ImageData, простые попиксельные операции и композиция
Реализация: загрузка в canvas → `getImageData()` → цикл по пикселям /
перекомпоновка / отрисовка на выходной canvas → `toBlob('image/png')`. Без
сложных алгоритмов, каждая утилита — часы работы.
### 2.1 Конвертация форматов и текстовые представления
- **convert-png-to-jpg / convert-jpg-to-png / convert-webp-to-png /
convert-png-to-webp / convert-svg-to-png** — рисование на canvas + `toBlob()`
нужного типа
- **convert-bmp-to-png / convert-ico-to-png / convert-gif-to-png** (первый кадр)
— нативное декодирование браузером
- **convert-png-to-bmp** — BMP-формат простой, ~30 строк энкодера
- **convert-png-to-base64 / convert-base64-to-png / data-uri (в обе стороны)** —
`FileReader.readAsDataURL` + строка
- **convert-png-to-bytes / convert-bytes-to-png / convert-png-to-hex /
convert-hex-to-png / convert-png-to-rgb-values / convert-rgb-values-to-png** —
чтение/запись `ImageData` в текст
- **convert-png-to-gif** (один кадр) — `gifenc`, тривиально
### 2.2 Прозрачность и альфа-канал
- **create-transparent-png, remove-color-from-png(простая версия),
transparent-logo-maker, remove-logo/icon-background (по цвету)** — замена
цвета на прозрачность по порогу близости
- **remove-alpha-channel-from-png, fill-alpha-channel-in-png,
replace-alpha-channel-in-png, extract-alpha-channel-from-png,
invert-png-alpha-channel** — манипуляции только с A-компонентой
- **generate-png-alpha-mask, show-transparent-png-areas,
fill-transparent-png-pixels, convert-semi-transparent-png-to-opaque** — пороги
и заливки по альфе
- **harden-png-edges** — бинаризация альфы по порогу
### 2.3 Цвет: замена, тон, каналы, цветовые пространства
- **change-png-color, change-png-color-tone, change-png-opacity,
swap-png-colors, change-png-brightness, change-png-contrast,
convert-png-to-grayscale, add-sepia-tone-to-png, change-png-hue,
invert-png-colors, reverse-png-colors, convert-png-to-two-colors,
convert-png-to-black-and-white, create-monochrome-png,
generate-single-color-png** — попиксельные арифметики/преобразования
- **extract-png-color-channels, swap-rgba-color-channels,
split-png-into-rgb-components** — перестановка/выделение RGBA-каналов
- **convert-png-to-hsl/hsv/hsi/cmyk/ycbcr/lab-colors** — известные формулы
конвертации (Lab — чуть больше математики, но детерминировано)
- **generate-\*-color-palette
(complementary/monochromatic/analogous/triadic/tetradic),
generate-similar-color-shades, color-wheel-generator, mix-multiple-colors,
calculate-average-color, simulate-paint-colors, blend-two-colors,
step-between-two-colors, convert-color-names-to-png** — генераторы
палитр/смешение без работы с изображением
- **posterize-png, create-color-spectrum-png, create-multi-color-gradient-png,
generate-png-gradient-palette** — простые градиенты/квантование уровней
### 2.4 Геометрия, композиция, холст
- **resize-png, zoom-png, crop-png, cut-png, rotate-png, skew-png, shift-png,
change-png-canvas-size, change-png-aspect-ratio, fit-png-in-rectangle,
convert-landscape/portrait-png-to-portrait/landscape-png** — операции через
`CanvasRenderingContext2D` (`drawImage`, `rotate`, `setTransform`)
- **flip-png-horizontally/vertically, mirror-png, reverse-png** —
отражение/поворот на 180°
- **center-png, center-logo, center-icon** — центровка по bounding box
альфа-канала
- **duplicate-png, clone-png, multiply-png, create-png-tile,
create-symmetric-png, split-png-into-parts** — тайлинг/копирование
- **create-round-png, create-square-png, create-star-shaped-png,
create-wavy-shaped-png, round-png-corners** — маски-«штампы» на альфе
- **add-png-border, add-padding-to-png, add-space-around-png,
remove-padding-from-png, remove-space-around-png, remove-png-padding** —
расширение/усадка холста
- **add-png-background, add-signature/logo/icon/stamp-background** — подложка
под прозрачность
### 2.5 Текст, рамки, простые эффекты
- **add-text-to-png, convert-text-to-png, create-emoji-png, add-png-watermark,
wrap-png-in-polaroid, create-logo-from-text, create-icon-from-text/emoji,
create-custom-stamp, create-\*-stamp
(round/rect/green/red/number/date-time/monogram/from-text/emoji),
create-placeholder-png, create-empty-png, create-custom-png,
generate-colorful-png, generate-random-png, generate-white-noise-png,
generate-1x1-png, draw-png-grid** — рисование примитивов/случайных данных
- **add-noise-to-png, create-glitch-png, pixelate-png, censor-png,
erase-part-of-png, randomize-png-pixels** — шум/порча байтов/блоки/кисть
- **add-shadow-to-png** — смещение + лёгкое размытие + композиция
- **add-artifacts-to-png** — простой вариант: JPEG-раундтрип через canvas
### 2.6 Анализ и проверки
- **analyze-png, find-png-file-size, find-png-dimensions,
check-if-png-is-landscape-or-portrait, find-png-color-count,
check-if-png-is-grayscale, check-if-png-is-transparent,
verify-if-image-is-png, pick-png-color, pick-logo/icon-color, png-viewer,
test-png, preview-png-on-colorful-background,
test-png-on-multiple-backgrounds** — чтение заголовков/ImageData/гистограмм,
«пипетка» по клику
- **sort-colors** — сортировка списка палитры (не изображения)
### 2.7 Семейства signature/logo/icon/stamp — простые вариации
Почти все
«-maker/-color/-resize/-crop/-rotate/-bg/-space/-padding/-grayscale/-single-color/-white/-black/-semi-transparent/-shadow»
для signature/logo/icon/stamp — это переиспользование операций из разделов выше
с одним цветом/боксом. Отдельно перечислены только те, что требуют алгоритмов
(см. MEDIUM/HARD).
> Примерный объём: **≈180–190 утилит уровня EASY.**
---
## 3. Уровень MEDIUM — нужен настоящий алгоритм (свёртки, морфология, квантование, анимация)
Реализация: честные алгоритмы на `ImageData`, часто в Web Worker, при
необходимости — обвязка вокруг готовых JS-библиотек.
### 3.1 Фильтры и свёртки
- **blur-png, sharpen-png** — box/gaussian blur, ядро свёртки (упрощённо можно
`ctx.filter`, но качественно — своя свёртка)
- **refine-png-edges, feather-png-edges, clean-png-edges** — работа с
полупрозрачными краями: размытие альфы, де-контуринг, suppression
полупрозрачности
- **add-glow-effect-to-png** — расширение альфы + размытие + цветное наложение
### 3.2 Морфология и контуры (операции над альфа-маской)
- **add-stroke-to-png, add-outline-to-png, remove-stroke-from-png,
remove-outline-from-png, find-png-outline** — dilation/erosion по альфе,
извлечение контура
- **make-signature-thicker / make-signature-thinner, make-icon-thicker /
make-icon-thinner** — dilation/erosion
- **convert-outlined-icon-to-filled-icon** — flood-fill замкнутых областей;
**convert-filled-icon-to-outlined-icon** — эрозия
- **remove-png-border, remove-border-around-icon, remove-stamp-border** — детект
однотонной/декоративной рамки и вырезание
### 3.3 Квантование и цветовая кластеризация
- **quantize-png, decrease-png-color-count, set-custom-png-color-palette,
add-dithering-to-png** — median cut / octree / Wu + Floyd–Steinberg; готовые
JS-библиотеки (image-q и т.п.)
- **change-png-quality, create-low-quality-png** — симуляция потери качества
через квантование + JPEG-раундтрип
- **convert-png-to-color-blocks** — мультипликативный блок-эффект/квантование по
блокам
- **extract-png-color-palette, find-logo-color-scheme, extract-icon-colors** —
частотная гистограмма + выбор топ-N / кластеризация
- **create-unique/popular/multi-color/outlier-color-mask** — статистика
распределения цветов и выделение по маске
### 3.4 Выделение объектов по цвету / фону
- **remove-png-chroma-key** — порог по цвету + деспилл (убрать зелёную
окантовку)
- **remove-color-from-png (качественная версия), extract-color-from-png,
separate-png-colors, separate-logo-colors, separate-icon-colors** —
сегментация по близости цвета
- **convert-png-to-silhouette, convert-png-to-stencil** — порог + заливка
силуэта
- **extract-stamp-from-image (по цвету печати)** — хромакей/частотный фильтр по
цвету чернил
- **remove-png-background (вариант без ИИ)** — проверенный цветовой подход,
знакомый по популярным онлайн-наборам PNG-утилит. Работает хорошо на
однотонном/градиентном фоне и в ряде случаев удобнее ИИ. Опции и алгоритм:
- **Background Color** — выбор удаляемого цвета: пипеткой по изображению или
hex/RGB
- **Percentage (похожесть цвета)** — slider; 0% = убрать только точный
цвет, >0% = убрать соседние оттенки в окрестности цвета (в цветовом
пространстве)
- **Delete Outer Areas (галочка)** — режим «только внешние пиксели»: удаляются
только области, связанные с краями изображения (flood-fill/region-growing от
границ). Выключена = удалять по всему холсту. Именно эта опция позволяет
убрать фон, не задевая «пятна» того же цвета внутри объекта
- **Smooth Edge Line + Radius** — постобработка: полупрозрачная полоса
толщиной N px по границе удаления (сгладить переход)
- **Preview Deleted Background** — двухцветный предпросмотр маски (что
удаляется/что остаётся)
- Реализация: выбор цвета → порог по цветовому расстоянию → (опц.) flood-fill
от краёв → сглаживание краёв → маска поверх превью. Всё на `ImageData`, без
ML.
### 3.5 Геометрические искажения и пиксель-сортировка
- **add-whirl-to-png** — свирл/вихрь: обратное отображение координат
- **sort-png-pixels** — pixel sorting (сортировка строк/столбцов по
яркости/цвету)
- **upscale-png / downscale-png** — качественный ресемплинг (Lanczos, mipmap)
поверх базового canvas-resize
- **remove-signature-background, transparent-png-signature-maker,
clean-up-signature-edges, improve-low-quality-signature, clean-logo-edges,
clean-icon-edges, fix-low-quality-stamp,
convert-rubber-stamp-to-digital-stamp** — комбинация «цвет→прозрачность +
де-шум + морфология краёв»
- **convert-image/png/jpg/icon/logo/signature-to-stamp** — стилизация в
двухцветную «печать» (порог + зернистость + края)
### 3.6 Анимации и GIF-энкодинг
- **convert-png-to-gif, slowly-reveal-png, create-disappearing-png, fade-in-png,
fade-out-png, create-scrolling-png, create-png-sequence-from-gif** —
декомпозиция кадров GIF / генерация последовательности кадров +
`gifenc`/`UPNG` (APNG)
> Примерный объём: **≈71 утилита уровня MEDIUM.**
---
## 4. Уровень HARD — WASM, ML, длительная обработка, тонкая подгонка алгоритма
Реализация: WASM-модули, ML-модели в браузере, длительная обработка с
прогресс-барами.
- **compress-png / reduce-png-file-size / optimize-png** — сжатие на уровне
формата: нужен качественный PNG-энкодер с контролем zlib-фильтров/битовой
глубины и оптимизаторы. Решение: **pngquant / oxipng / zopfli (WASM)** +
подгонка под «качество→размер» (это главный кандидат на HARD — именно здесь
тюнинг бесконечен)
- **remove-png-background (вариант с ИИ)** — опциональное улучшение к
MEDIUM-версии: ML-сегментация (Rembg/DeepLab в WASM или ONNX) для произвольных
фото, где цветовой матчинг бессилен. Начинать можно без него — не-ИИ версия
уже даёт рабочий инструмент
- **extract-signature-from-image** — детект подписи на скане/фото с произвольным
фоном: де-шум, контраст, ML-детекция
- **convert-handwritten-signature-to-digital-signature** — очистка и «оцифровка»
почерка (ML, денойзинг, выравнивание)
- **extract-barcode-from-image** — декодирование штрих-кодов/QR: готовая
библиотека **zxing-wasm**, сопряжение с камерой/фото
> Итого **6 утилит уровня HARD** (все — опциональные улучшения/надстройки). Всё
> остальное (≈290) — EASY/MEDIUM.
---
## 5. Итоговая сводка
**EASY — ~185 утилит.** canvas + ImageData. Примеры: crop, resize, rotate,
конвертации, альфа-канал, палитры, текст, рамки, анализ.
**MEDIUM — ~71 утилита.** Алгоритмы, Web Workers, gifenc. Примеры: blur,
sharpen, морфология, квантование, дизеринг, pixel sorting, анимации GIF,
remove-background (без ИИ).
**HARD — 6 утилит.** WASM (pngquant/oxipng/zxing), ML (ONNX/Rembg). Примеры:
compress/optimize, remove-background (ИИ), extract-signature, barcode.
---
## 6. Рекомендации по реализации
1. **Единое ядро обработки** — `src/lib/core/`: загрузка файла → `ImageData`,
библиотека операций (`color.ts`, `alpha.ts`, `geometry.ts`, `filters.ts`,
`morphology.ts`, `quantize.ts`, `channels.ts`), экспорт через `toBlob`.
Каждая утилита — тонкая SvelteKit-страница + общие компоненты (DropZone,
Preview, Download).
2. **Порядок внедрения:** MVP = ~40 топовых EASY (crop, resize, rotate, convert,
alpha, grayscale, brightness, палитры, watermark, add-text, add-background,
pick-color, analyze). Затем остальные EASY → MEDIUM пакетами по темам
(фильтры, морфология, квантование, анимации). `remove-png-background` (без
ИИ) — отличная «витринная» MEDIUM-фича ранних этапов: не требует ML и
переиспользует `remove-color` + flood-fill + сглаживание краёв. HARD — в
последнюю очередь.
3. **Производительность:** вся пиксельная работа и тяжёлые алгоритмы — в Web
Worker; большие изображения декодировать сразу в downscale для превью;
прогресс-бары для MEDIUM/HARD.
4. **SEO/структура:** SvelteKit + static adapter — каждая утилита отдельный
маршрут (`/crop-png`, `/rotate-png`), что даёт удобные адреса и повторяет
распространённую структуру наборов PNG-инструментов.
5. **Семейства logo/icon/stamp/signature** — переиспользуют общие операции; в
коде это конфиг-опции той же страницы (например `/resize-png` и
`/resize-icon` = один компонент с разными подписями/дефолтами). Не плодить
дублирующий код.
+81
View File
@@ -0,0 +1,81 @@
# Хранить данные для сортировки по популярности инструментов
> Статус: archived Архивирован: 2026-09-25 Удалить после: 2026-10-25 Причина:
> ранний исследовательский вариант, не являющийся текущим планом Использование:
> только историческая справка
Идея выложить на Vercel и использовать Vercel KV (на базе Upstash Redis) — это
отличный, рабочий и очень быстрый в реализации вариант. Для 150 инструментов
объем данных будет крошечным, но здесь есть пара критически важных нюансов по
лимитам, о которых нужно знать на старте, чтобы бесплатный тариф не отключился в
первый же месяц. [1]
## ⚠️ Подводный камень: Лимиты Vercel KV на Free-тарифе
На бесплатном тарифе (Hobby) для Vercel KV действуют следующие ограничения: [2]
- 30 000 запросов в месяц (суммарно чтение + запись).
- Ограничение около 3 000 запросов в день. [2, 3]
Если делать запрос к базе на каждый просмотр страницы («посещение»), лимит в 30
тысяч улетит мгновенно при первой же паре сотен посетителей в день.
## 💡 Как сделать это правильно и бесплатно
Чтобы не выйти за рамки лимитов, архитектуру нужно построить экономно:
## 1. Чтение: Сортировка на этапе сборки (ISR / SSG)
Не нужно запрашивать KV из Edge-функции при каждом открытии сайта пользователем.
- Используйте Incremental Static Regeneration (ISR) (если вы делаете на Next.js)
или раз в сутки запускайте Cron-сид (Vercel Cron).
- Сайт раз в несколько часов запрашивает весь список из KV (всего 1 запрос на
получение общей структуры), сортирует инструменты и кеширует эту страницу как
статическую.
- Результат: 100 000 пользователей увидят отсортированный список, а вы потратите
всего пару запросов к KV в день.
## 2. Запись: Защита от накрутки и экономия («Добавление в избранное»)
«Избранное» — идеальная метрика для KV, так как её нажимают редко. А вот
«Посещения» лучше отправлять не на каждый клик, а пачками (батчингом) или
использовать для просмотров бесплатную Vercel Web Analytics (там лимит 25 000
событий в месяц обновляется отдельно).
---
## 💻 Оптимальная структура данных в Redis (KV)
Вместо 150 отдельных ключей, храните всё в одной хэш-таблице (Hash) или
сортированном множестве (Sorted Set). Это сэкономит количество запросов. Вариант
структуры через Hash:
```js
// Запись / инкремент (в API роуте Vercel)
import { kv } from "@vercel/kv";
//Когда пользователь зашел на инструмент 'crop-png'
await kv.hincrby("tools:visits", "crop-png", 1);
// Когда добавил в избранное
await kv.hincrby("tools:favorites", "crop-png", 1);
```
Как забрать всё одним запросом для сортировки:
```js
// Получаем сразу все просмотры (вернет объект вида { 'crop-png': '120', 'resize-png': '85' })
const allVisits = await kv.hgetall("tools:visits");
const allFavorites = await kv.hgetall("tools:favorites");
// Дальше соединяем в массив на клиенте/сервере и сортируем:
// Популярность = Просмотры + (Избранное * 5) <- так лайки весят больше
```
## ⚡ Альтернатива: Cloudflare Workers + KV
Если вы боитесь упереться в 30 000 запросов на Vercel, рассмотрите связку
Cloudflare Workers + Workers KV. Там на бесплатном тарифе дают: [4]
- 100 000 запросов на запись в сутки.
- 10 000 000 (10 млн) запросов на чтение в сутки.
- Для пет-проекта этого хватит навсегда, даже если вы будете делать запросы
напрямую с фронтенда без кеширования.