Хранить данные для сортировки по популярности инструментов

Идея выложить на Vercel и использовать Vercel KV (на базе Upstash Redis) — это отличный, рабочий и очень быстрый в реализации вариант. Для 150 инструментов объем данных будет крошечным, но здесь есть пара критически важных нюансов по лимитам, о которых нужно знать на старте, чтобы бесплатный тариф не отключился в первый же месяц. [1]

⚠️ Подводный камень: Лимиты Vercel KV на Free-тарифе

На бесплатном тарифе (Hobby) для Vercel KV действуют следующие ограничения: [2]

30 000 запросов в месяц (суммарно чтение + запись).
Ограничение около 3 000 запросов в день. [2, 3]

Если делать запрос к базе на каждый просмотр страницы («посещение»), лимит в 30 тысяч улетит мгновенно при первой же паре сотен посетителей в день.

💡 Как сделать это правильно и бесплатно

Чтобы не выйти за рамки лимитов, архитектуру нужно построить экономно:

1. Чтение: Сортировка на этапе сборки (ISR / SSG)

Не нужно запрашивать KV из Edge-функции при каждом открытии сайта пользователем.

Используйте Incremental Static Regeneration (ISR) (если вы делаете на Next.js) или раз в сутки запускайте Cron-сид (Vercel Cron).
Сайт раз в несколько часов запрашивает весь список из KV (всего 1 запрос на получение общей структуры), сортирует инструменты и кеширует эту страницу как статическую.
Результат: 100 000 пользователей увидят отсортированный список, а вы потратите всего пару запросов к KV в день.

2. Запись: Защита от накрутки и экономия («Добавление в избранное»)

«Избранное» — идеальная метрика для KV, так как её нажимают редко. А вот «Посещения» лучше отправлять не на каждый клик, а пачками (батчингом) или использовать для просмотров бесплатную Vercel Web Analytics (там лимит 25 000 событий в месяц обновляется отдельно).

💻 Оптимальная структура данных в Redis (KV)

Вместо 150 отдельных ключей, храните всё в одной хэш-таблице (Hash) или сортированном множестве (Sorted Set). Это сэкономит количество запросов. Вариант структуры через Hash:

// Запись / инкремент (в API роуте Vercel)
import { kv } from "@vercel/kv";
//Когда пользователь зашел на инструмент 'crop-png'
await kv.hincrby("tools:visits", "crop-png", 1);
// Когда добавил в избранное
await kv.hincrby("tools:favorites", "crop-png", 1);

Как забрать всё одним запросом для сортировки:

// Получаем сразу все просмотры (вернет объект вида { 'crop-png': '120', 'resize-png': '85' })
const allVisits = await kv.hgetall("tools:visits");
const allFavorites = await kv.hgetall("tools:favorites");
// Дальше соединяем в массив на клиенте/сервере и сортируем:
// Популярность = Просмотры + (Избранное * 5) <- так лайки весят больше

⚡ Альтернатива: Cloudflare Workers + KV

Если вы боитесь упереться в 30 000 запросов на Vercel, рассмотрите связку Cloudflare Workers + Workers KV. Там на бесплатном тарифе дают: [4]

100 000 запросов на запись в сутки.
10 000 000 (10 млн) запросов на чтение в сутки.
Для пет-проекта этого хватит навсегда, даже если вы будете делать запросы напрямую с фронтенда без кеширования.

4.9 KiB Raw Blame History